您当前的位置:创新研究网资讯正文

整合智能驾驶安全服务「径卫视觉」是怎样做的

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-08-14 作者:责任编辑NO。邓安翔0215

因为运送作业自身所具有的单调且形式单一的作业性质,司机在驾驭过程中更简单发生疲乏、走神等风险驾驭状况,智能驾驭等人工智能相关技能的呈现开端为这类问题供给了解决方案。

36氪此前曾报导的「径卫视觉」2009 年由多名国家863项目组成员联合建议,以“完结道路交通零伤亡”为方针,为用户供给以AI传感器与大数据云途径为中心的交通出行安全办理解决方案。

产品方面,径卫视觉推出的智能驾驭自动安全防护体系面向驾驭员和路面两头:面向人的传感器用于疲惫报警、走神提示(比方看手机)、打电话报警、抽烟报警等;面向路的设备则用于磕碰预警、车距过近、急刹急减急转报警、压线报警、盲区检测等。

为了更具体地了解径卫视觉的产品体系及商用车ADAS商场,36氪采访到了径卫视觉副总裁兼首席战略官刘奇博士。刘奇博士曾先后任职于上汽技能中心、沃尔沃集团前瞻技能与研讨部和货车自动驾驭部,于2018年参加径卫视觉,担任企业中长期展开战略研讨。

现阶段的自动安全办理以高档驾驭辅佐体系(ADAS)为主,它是使用装置于车上的林林总总的传感器,在第一时刻搜集车表里的环境数据,并进行静、动态物体的辨识、侦测与追寻等技能上的处理,然后可以让驾驭者在最快时刻内发觉可能发生的风险,以引起留意和进步安全性的自动安全技能,首要分为车内和车外两大模块,车外曾经向磕碰预警体系(FCW)、车距监测预警体系(HMW)、车道违背报警体系(LDW)等为主,车内则以驾驭员状况监测体系(DMS)为主。

经过近10年时刻的产品研制和迭代,径卫视觉现已形成了包括前向自动安全预警体系、驾驭员状况监测体系(DMS)、盲区监测体系(BSD)、大数据云途径(AI Cloud)等多位一体的产品体系,经过端+云的结合,对驾驭过程中的人、车、路全场景数据进行准确监测与实时剖析,完结用户安全运营的多层级数据化办理。

在商用车安全驾驭方针推进方面,欧洲相对国内更早一些,自2017 年起,国家交通委才开端发布规则,推进驾舱自动安全产品的量产和落地,并要求2019年前,商用车全体到达必定的设备装置率。径卫视觉前期也是在欧洲商场完结的产品验证和落地,现已为我国、北美、南美、欧洲、中亚、东南亚等多个区域的国家供给了ADAS及安全即服务SaaS(Safety as a Service)相关服务,出售途径以经销商为主,径卫视觉也会派出技能人员辅佐。

刘奇告知36氪,每年因疲惫驾驭等人为因素而导致的事端丢失达上亿元,以货车为主的商用车自动安全很早便是职业研讨的重要课题之一,“这个细分职业其实叫自动安全办理,是一种一体化的服务。”

驾舱安全体系的遍及使商用车事端率下降,也惠及了商用车稳妥职业。刘奇表明:因事端形成的丢失量级巨大,原稳妥公司针对商用车拟定的稳妥费率极高,而加装整套安全智能驾驭设备并嵌入云端数据流的商用车,则能在稳妥公司的保费断定中取得很高的风控安全系数,径卫视觉已在这方面与稳妥机构展开了协作,经过数据帮忙稳妥公司进行稳妥风控的优化。

刘奇以为,国内货车范畴全体的安全体系还处较低水平,跟着技能的展开,以 L1 自动驾驭为硬件根底的安全体系有时机迎来一个小迸发,“AEB 规范仅仅是‘最低规范’,厂商自己坚持高规范是一方面,解决方案商的加快研制和方针的落地相同重要。”

本年4月,径卫视觉完结了由愉悦本钱、晓富本钱、常春藤本钱一起出资的超亿元人民币 B1 轮融资。

在事务体量快速增长的一起,径卫视觉还在近期扩展规划的过程中引进了多名研制人员,其间担任大数据及云服务研制的团队已有近 100 人,团队全体规划近400人。

事实上,商用车后装是个存量商场,其间重卡超越 100 万辆,商场份额几十亿元。“这儿的数字仅限于硬件改造,径卫视觉除了硬件以外,还供给根据AI自动安全云途径的SaaS服务,未来相同会带来部分收入。”刘奇说道。

“如果发现本网站发布的资讯影响到您的版权,可以联系本站!同时欢迎来本站投稿!